决策树是一种呆板进修的办法。决策树的生成算法有 ID3, C4.5 和 C5.0 等。决策树是一种树形构造,此中每个内部节点默示一个属性上的判断,每个分收代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表一种分类结果。决策树是一种非屡屡用的分类办法,须要监进进修(有老师的 SuperZZZised Learning),监进进修便是给出一堆样原,每个样原都有一组属性和一个分类结果,也便是分类结果已知,这么通过进修那些样原获得一个决策树,那个决策树能够对新的数据给出准确的分类。
橡皮擦2b和4b的区别 小学生橡皮擦用2b还是4b→MAIG...
浏览:805 时间:2025-01-02大江东︱嫦娥六号月背采样归来,这个“追月兄弟连”献了哪些宝?...
浏览:732 时间:2025-01-18饮料瓶变文具?元气森林联合得力将环保“写”进孩子们的课堂...
浏览:31 时间:2025-07-26时光早报:《变7》北美开画夺冠 陈可辛《李娜》将映、《雄狮少...
浏览:47 时间:2025-07-24医院信息SaaS平台的全场景功能模块设计与多终端协同逻辑...
浏览:35 时间:2025-07-21